Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (V18.1.1) Schulung

SPSS Predictive Modeler IBM Schulung IBM Schulung

SPSS Predictive Modeler IBM Schulung:
Advanced techniques to predict categorical and continuous targets

This course presents advanced models to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the models, data preparation issues are addressed such as partitioning, detecting anomalies, and balancing data. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core fields, referred to as components or factors. The next units focus on supervised models, including Decision List, Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed to combine supervised models and execute them in a single run, both for categorical and continuous targets.

Diese SPSS Predictive Modeler IBM Schulung bieten wir Ihnen auch als individuelles SPSS Predictive Modeler IBM Training vor Ort als Firmen-Seminar an.

Seminarinhalt  

Please refer to course overview

Course Outline

1. Preparing data for modeling

  • Address general data quality issues
  • Handle anomalies
  • Select important predictors
  • Partition the data to better evaluate models
  • Balance the data to build better models

2. Reducing data with PCA/Factor

  • Explain the idea behind PCA/Factor
  • Determine the number of components/factors
  • Explain the principle of rotating a solution

3. Creating rulesets for flag targets with Decision List

  • Explain how Decision List builds a ruleset
  • Use Decision List interactively
  • Create rulesets directly with Decision List

4. Exploring advanced supervised models

  • Explain the principles of Support Vector Machine (SVM)
  • Explain the principles of Random Trees
  • Explain the principles of XGBoost 5. Combining models
  • Use the Ensemble node to combine model predictions
  • Improve model performance by meta-level modeling

6. Finding the best supervised model

  • Use the Auto Classifier node to find the best model for categorical targets
  • Use the Auto Numeric node to find the best model for continuous targets

Weitere Informationen  

Zielgruppe

  • Business Analysts
  • Data Scientists
  • Users of IBM SPSS Modeler responsible for building predictive models

Voraussetzungen

  • Familiarity with the IBM SPSS Modeler environment (creating, editing, opening, and saving streams).
  • Familiarity with basic modeling techniques, either through completion of the courses Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler and/or Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler, or by experience with predictive models in IBM SPSS Modeler.

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Schulungsinformation

Termine und Preise  

Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (V18.1.1) Schulung

Preis:
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€ 833,00 inkl. MwSt.

Dauer:
1 Tag

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Organisatorisches zum Seminar   

Kategorie: SPSS Predictive Modeler IBM Aufbauseminar

Sonstiges:
Getränke, Mittagessen, SPSS-Teilnahmezertifikat und SPSS Predictive Modeler IBM-Schulungsunterlagen sind im Preis inbegriffen

Stichworte zu dieser SPSS Predictive Modeler IBM Schulung:
0A038G

Informationen zum Durchführungsort:
Krefeld Düsseldorf Essen Köln

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