Advanced Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics V19 Schulung

SPSS Statistical Analysis Schulung IBM Schulung

SPSS Statistical Analysis Schulung:
An introduction to the advanced statistical methods

Advanced Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics is a three day instructor-led classroom course that provides an application-oriented introduction to the advanced statistical methods available in IBM SPSS Statistics for data analysts and researchers. You will review a variety of advanced statistical techniques and discuss situations in which each technique would be used, the assumptions made by each method, how to set up the analysis, as well as how to interpret the results. This includes a broad range of techniques for predicting both continuous and categorical outcomes, as well as methods to cluster cases, create statistical groupings of variables, and find similar cases using a large set of variables. You will gain an understanding of when and why to use these various techniques as well as how to apply them with confidence and interpret your output.

Diese SPSS Statistical Analysis Schulung bieten wir Ihnen auch als individuelles SPSS Statistical Analysis Training vor Ort als Firmen-Seminar an.

Seminarinhalt  

Factor Analysis

  • Explain the basic theory of factor analysis and the steps in factor analysis
  • Explain the assumptions and requirements of factor analysis
  • Specify a factor analysis and interpret the output

 

K-Means Cluster Analysis

  • Explain the basic theory of cluster analysis and the steps in doing a cluster analysis
  • Explain the approach of K-Means cluster analysis
  • Specify a K-Means cluster analysis and interpret the output

 

TwoStep Cluster Analysis

  • Explain the basic approach of TwoStep cluster analysis
  • Specify a TwoStep cluster analysis
  • Use the Model Viewer to study and interpret the output

 

Binary Logistic Regression

  • Explain the basic theory and assumptions of logistic regression
  • Specify a logistic regression analysis
  • Interpret model fit, logistic regression coefficients and model accuracy

 

Multinomial Logistic Regression

  • Explain the basic theory of multinomial logistic regression
  • Specify a multinomial logistic regression analysis
  • Interpret model fit, logistic regression coefficients and model accuracy

 

Discriminant Analysis

  • Explain the basic theory of discriminant analysis and how cases are classified
  • Specify a two-group discriminant analysis and interpret the resulting output
  • Complete additional analysis and validation of the discriminant model

 

Nearest Neighbor Analysis

  • Explain the basic approach of nearest neighbor analysis
  • Explain the meaning of k in the analysis and how cases are classified
  • Specify a nearest neighbor analysis and interpret the resulting output in the Model Viewer

 

Kaplan-Meier Analysis

  • Explain the general principles of survival analysis
  • Specify a Kaplan-Meier analysis and interpret the resulting tabular and graphical output
  • Specify a Kaplan-Meier analysis with a strata variable, and with pairwise comparisons

 

Cox Regression

  • Explain the general principles of Cox regression
  • Specify a Cox regression analysis and interpret the resulting tabular and graphical output
  • Test the assumption of proportional hazards
  • Specify a Cox regression with time-varying covariate for variables that don’t meet the assumption of proportionality

 

Generalized Linear Models

  • Explain the use of the exponential family of distributions and a link function and how these differential a generalized linear model from a general linear model
  • Specify a Generalized Linear Model analysis and interpret the resulting output
  • Check model assumptions and predictions

 

Linear Mixed Models

  • Explain the general principles of a linear mixed model approach to data analysis
  • Specify a Linear Mixed Model analysis and interpret the resulting output, building successive models of greater complexity

Weitere Informationen  

Zielgruppe

  • Anyone who has worked with SPSS Statistics and wants to become better versed in the more advanced statistical capabilities
  • Anyone who has a solid understanding of statistics and wants to expand their knowledge of appropriate statistical procedures and how to set them up using SPSS Statistics.
  • Analysts and Modelers

Voraussetzungen

  • On the job statistical experience or completion of the Introduction to Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics course and/or Intermediate-level statistics oriented courses
  • Knowledge of basic statistics, including linear regression.
  • IBM SPSS Statistics Standard, IBM SPSS Statistics Professional, IBM SPSS Statistics Premium

Ihr Vorteil


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Schulungsinformation

Termine und Preise  

Advanced Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics V19 Schulung

Preis:
€ 2.100,00 zzgl. MwSt.
€ 2.499,00 inkl. MwSt.

Dauer:
3 Tage

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Hamburg    
3 Tage Advanced Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics V19
  Beginn: Mo 09:30 Uhr  
  Ende: Mi 17:00 Uhr  
Wunschtermin auf Anfrage
Sie möchten dieses Training gerne an einem anderen Termin oder Ort besuchen?

Bitte klicken Sie Ihre Wunschtermine an

 

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Organisatorisches zum Seminar   

Kategorie: SPSS Statistical Analysis Aufbauseminar

Sonstiges:
Getränke, Mittagessen, SPSS-Teilnahmezertifikat und SPSS Statistical Analysis-Schulungsunterlagen sind im Preis inbegriffen

Stichworte zu dieser SPSS Statistical Analysis Schulung:
0G093G, 0G093DE

Informationen zum Durchführungsort:
Krefeld Düsseldorf Hamburg Köln

SPSS Statistical Analysis Firmenschulung  

Die Vorteile einer SPSS Statistical Analysis Firmenschulung in Ihrem Hause (InHouse Schulung) oder bei der INCAS liegen auf der Hand:

  • Teilnehmerunabhängiger Tagessatz
  • Zeitersparnis durch eine kurze und intensive SPSS Statistical Analysis Schulung
  • Freie Terminwahl, auf Wunsch auch Abends oder an Wochenenden
  • Zielorientierter als eine offene SPSS Statistical Analysis Schulung, da exakt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten
  • Vertraulicher, da Internes auch intern bleibt
  • Wir leihen Ihnen auf Wunsch gerne Schulungsrechner

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Ansprechpartner

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Eine sehr intensive Schulung, bei der jegliche Aspekte von Rhapsody berücksichtigt werden.

Daniel Lindner, Continental Teves AG & Co. oHG IBM QQ143 - Essentials of IBM Rhapsody für System Engineers

Ich fand die Möglichkeit der Diskussion mit Trainer und Teilnehmer zu verschiedener Lösungsmöglichkeiten mit ihren Vor- und Nachteilen sehr informativ und lehrreich. Großes Lob an den Trainer.

Manuela Völsch, Landesamt für Polizeiliche Dienste NRW Introduction to XML and the Microsoft .NET Platform.

Autorisierter IBM Trainer

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Kontakt  

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