Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics V15 - SPVC Schulung

SPSS Text Analytics Schulung IBM Schulung

SPSS Text Analytics Schulung:
Analyze text data successfully

Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics is a two-day instructor led classroom course that teaches you how to analyze text data using IBM SPSS Modeler Text Analytics. You will see the complete set of steps involved in working with text data, from reading the text data to creating the final categories for additional analysis. After the final model has been created, there is an example of how to apply the model to perform Churn analysis. Topics include how to automatically and manually create and modify categories, how to edit synonym, type, and exclude dictionaries, and how to perform Text Link Analysis and Cluster Analysis with text data. Also included are examples of how to create resource templates and Text Analysis packages to share work with other projects and other users.

Diese SPSS Text Analytics Schulung bieten wir Ihnen auch als individuelles SPSS Text Analytics Training vor Ort als Firmen-Seminar an.

Seminarinhalt  

Introduction to Text Mining

  • Describe text mining and its relationship to data mining
  • Explain CRISP-DM methodology as it applies to text mining
  • Describe the steps in a text mining project

 

A Text Mining Example

  • Explain the text mining nodes available in Modeler
  • Complete a typical text mining modeling session

 

Reading Text Data

  • Read text from documents
  • View text from documents within Modeler
  • Read text from Web Feeds

 

Linguistic Analysis and Text Mining

  • Describe linguistic analysis
  • Describe the process of text extraction
  • Describe categorization of terms and concepts
  • Describe Templates and Libraries
  • Describe Text Analysis Packages

 

Creating a Text Mining Concept Model

  • Develop a text mining concept model
  • Compare models based on using different Resource Templates
  • Score model data
  • Analyze model results

 

Extracted Results in the Interactive Workbench

  • Use the Interactive Workbench
  • Review extracted concepts
  • Review extracted types
  • Update the modeling node

 

Linguistic Resources

  • Describe the resource template
  • Review libraries
  • Review Dictionaries
  • Manage libraries

 

Editing Dictionaries

  • Linguistic Editing Preparation
  • Develop editing strategy
  • Add Type definitions
  • Add Synonym definitions
  • Add Exclusion definitions
  • Text re-extraction to review modifications

 

Editing Advanced Resources

  • Review Advanced Resources
  • Add fuzzy grouping exceptions
  • Review Text Link Rules

 

Text Link Analysis

  • Use Text Link Analysis interactively
  • Use visualization pane
  • Use Text Link Analysis node
  • Create categories from a pattern

 

Clustering Concepts

  • Create clusters
  • Use visualization pane
  • Create categories from a cluster

 

Categorization Techniques

  • Describe approaches to categorization
  • Describe linguistic based categorization
  • Describe frequency based categorization
  • Describe results of different categorization methods

 

Creating Categories

  • Develop categorization strategy
  • Create categories automatically
  • Create categories manually
  • Use conditional rules to create categories
  • Assess category overlap
  • Extend categories
  • Import coding frames

 

Managing Linguistic Resources

  • Use the Template Editor
  • Save resource templates
  • Describe local and public libraries
  • Publishing libraries
  • Share libraries
  • Share templates
  • Create Text Analysis Packages
  • Backup resources

 

Using Text Mining Models

  • Explore text mining models
  • Develop a model with quantitative and qualitative data
  • Score new data

Weitere Informationen  

Zielgruppe

 
  • anyone who needs to analyze text data for the purpose of creating predictive models or reports based in part on text data
  • users of IBM SPSS Modeler Text Analytics

Voraussetzungen

 

 

You should have:

  • General computer literacy

 

Practical experience with coding text data is not a prerequisite but would be helpful.


Ihr Vorteil


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Schulungsinformation

Termine und Preise  

Introduction to IBM SPSS Modeler Text Analytics V15 - SPVC Schulung

Preis:
€ 670,00 zzgl. MwSt.
€ 797,30 inkl. MwSt.

Dauer:
2 Tage

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Organisatorisches zum Seminar   

Kategorie: SPSS Text Analytics Aufbauseminar

Sonstiges:
Getränke, Mittagessen, SPSS SPVC-Teilnahmezertifikat und SPSS Text Analytics-Schulungsunterlagen sind im Preis inbegriffen

Stichworte zu dieser SPSS Text Analytics Schulung:
0A104DE, 0A104G, 0E104G-SPVC

Informationen zum Durchführungsort:
Krefeld Düsseldorf Essen Köln

SPSS Text Analytics Firmenschulung  

Die Vorteile einer SPSS Text Analytics Firmenschulung in Ihrem Hause (InHouse Schulung) oder bei der INCAS liegen auf der Hand:

  • Teilnehmerunabhängiger Tagessatz
  • Zeitersparnis durch eine kurze und intensive SPSS Text Analytics Schulung
  • Freie Terminwahl, auf Wunsch auch Abends oder an Wochenenden
  • Zielorientierter als eine offene SPSS Text Analytics Schulung, da exakt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten
  • Vertraulicher, da Internes auch intern bleibt
  • Wir leihen Ihnen auf Wunsch gerne Schulungsrechner

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Ansprechpartner

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Ich fand die Möglichkeit der Diskussion mit Trainer und Teilnehmer zu verschiedener Lösungsmöglichkeiten mit ihren Vor- und Nachteilen sehr informativ und lehrreich. Großes Lob an den Trainer.

Manuela Völsch, Landesamt für Polizeiliche Dienste NRW Introduction to XML and the Microsoft .NET Platform.

Eine sehr intensive Schulung, bei der jegliche Aspekte von Rhapsody berücksichtigt werden.

Daniel Lindner, Continental Teves AG & Co. oHG IBM QQ143 - Essentials of IBM Rhapsody für System Engineers

Autorisierter IBM Trainer

Alternative IBM Trainings 

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