Der Kurs vermittelt einen Überblick über Anwendungsbereiche und Verfahren der Analyse von Texten mit IBM SPSS STAfS. Anhand von Beispielen wird der Arbeitsfluss eines typischen Text Mining Projektes nachvollzogen und ein Einblick in Strategien der Anpassung und Weiterverwendung von Text-Scoring- Modellen gewährt.
Interessant für alle, die große Textmengen auswerten möchten und wesentlich mehr erwarten als einfache Häufigkeitsauszählungen. IBM SPSS STAfS arbeitet mit linguistischen Algorithmen, die anhand grammatikalischer Strukturen automatisch relevante Begriffe und Konzepte erkennen. So kann ein schnelles und fundiertes Verständnis des untersuchten Textkörpers erreicht werden. Ein Anwendungsbeispiel ist die kurzfristige Analyse von Unternehmens- und Marktinformationen, die in großer Zahl veröffentlicht werden.
Vorausgesetzt wird der sichere Umgang mit komplexeren Softwareanwendungen sowie Grundkenntnisse in der Auswertung numerischer Daten.
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Andere Fragestellungen beziehen sich auf die Analyse eher kurzer Texte zu spezifischen Themen. Aus Antworten auf offene Fragen in Fragebögen und Web-Formularen sollen kategoriale Variablen gewonnen werden, die als Mehrfachantworten-Sets in die weitere Analyse einbezogen werden können. Hierzu werden die extrahierten und typisierten Begriffe automatisch anhand von Begriffs- und Typmustern zu übergeordneten Kategorien zusammengefasst. Dieser Prozess kann manuell angepasst und erweitert werden. Ein einmal erzeugtes Kategorienschema kann zur Analyse völlig neuer Daten herangezogen werden.
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Dauer:
2 Tage
Analyse unstrukturiererter Texte mit IBM SPSS STAfS in Düsseldorf
Additional topics for data preparation
Successful data mining project preparations
Verfahren zur kategorialen Datenanalyse
Automate the building of predictive models
Transformation techniques and automation
Umgang mit dem Data Mining Prozess
Ausbau und flexibler Einsatz
Zertifizierungskurs SPSS Statistics
Datenaufbereitung und Ergebnispräsentation
Medizinische Daten in Grafik und Statistik
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