Daten und Dateneingabe
- Der Daten-Editor und seine Möglichkeiten
- Definieren und Ändern der Datenstruktur
- Datenübernahme aus Excel, Einlesen von Textdateien
Datenmodifikation
- Fälle auswählen und Gruppen vergleichen
- Variablen berechnen
- Daten gruppieren (Umkodieren, Klassenbildung)
- Dateien zusammenfügen
Datenanalyse
- Häufigkeiten
- Verteilungen
Ergebnispräsentation
- Export von Tabellen und Grafiken in andere Dateiformate (Word, PowerPoint, PDF und HTML)
- Diagrammerstellung und Formatieren von Tabellen
Übernahme von Daten
- Einlesen von Daten aus Datenbanken
- Exportieren als IBM SPSS Statistics-Datendateien
- Zurückschreiben in Datenbanken
Datenaufbereitung und Validierung
- Überprüfen der Daten auf Eingabefehler
- Ungewöhnliche Fälle identifizieren
Komplexe Datentransformation
- Effizientes Modifizieren und Übernehmen von Datendatei- und Variableneigenschaften
- Datensätze zusammenfügen
- Optimales Klassifizieren
- Verdichten von Datensätzen (Aggregation)
- Nutzung des Datumassistenten für Datumsfunktionen
- Modifikation von String-Variablen mittrels String-Funktionen
- Umstrukturierung von Datensätzen (VARSTOCASES/CASESTOVARS)
Deskriptive Statistik
- Statistische Grundbegriffe (Skalenniveau, Stichprobe und Grundgesamtheit)
- Lage- und Streuungsmaße (Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung)
- OLAP-Würfel
- Häufigkeitsverteilungen
- Balkendiagramm, Histogramm, Streudiagramm und Boxplot
Induktive Statistik
- Grundgesamtheit und Stichprobe (Signifikanztests)
- Test auf Normalverteilung
- Beziehung zweier kategorialer Variablen (Kreuztabellen und Chi2-Test)
- Zusammenhang zwischen zwei kontinuierlichen Variablen (bivariate Korrelation)
- Mittelwertunterschiede (T-Test für unabhängige und gepaarte Stichproben)
- Einfaktorielle Varianzanalyse
- Nichtparametrische Tests
- Tests für kleinere Stichproben (IBM SPSS Exact Tests)
