• Wiederholung
– Interaktiv arbeiten mit Jupyter Notebooks
– Python (Grundlagen & Bibliotheken: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)
– Machine Learning
• Vorstellung des Fallbeispiels
– Beschreibung der Problemstellung
– Gemeinsames Brainstorming zum Vorgehen
– Vorstellung eines minimalen Prototypen
• Gruppenarbeit der TN
– Regelmäßige Q&A Runden
– Individuelle Hilfestellungen
• Vorstellung der Ergebnisse
Machine Learning Workshop Seminar
Hands-on Datenanalyse mit Python
Data Science und Machine Learning bilden keine Ausnahme: die graue Theorie kann praktische Erfahrung nicht ersetzen. Datenhandhabung und Analyse lassen sich am besten in Ihrer Anwendung erlernen. Indem Fehler gemacht und aus diesen retrospektiv Erkenntnisse abgeleitet werden, festigen sich der Erfahrungsschatz und das Wissen. In der Schulung Machine Learning behandeln die Teilnehmerinnen und Teilnehmer anhand eines Fallbeispiels alle Aspekte der Datenanalyse und des Aufbaus von Machine Learning Modellen. Angefangen von der Datennahme, über die Verarbeitung und Bereinigung der Daten, hin zu einfachen statistischen Modellen, Hypothesen und letztendlich dem Training und der Validierung von Machine Learning Algorithmen, behandelt der Kurs alle Aspekte der Arbeit eines Data Scientist.
Inhalte ML KI Data Science Seminar
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese ML KI Data Science Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte ML KI Data Science-Firmenschulung durch.
Zielgruppe ML KI Data Science Seminar
Die Machine Learning Schulung richtet sich an Anwenderinnen und Anwender, die anhand eines Fallbeispiels den Umgang mit echten Daten und die Implementierung von Machine Learning Lösungen üben wollen.
Voraussetzungen ML KI Data Science Seminar
Grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache Python werden vorausgesetzt, außerdem erste Erfahrungen sowohl mit Datenanalyse als auch mit Machine Learning.
Machine Learning Workshop Seminar
Hands-on Datenanalyse mit Python
Data Science und Machine Learning bilden keine Ausnahme: die graue Theorie kann praktische Erfahrung nicht ersetzen. Datenhandhabung und Analyse lassen sich am besten in Ihrer Anwendung erlernen. Indem Fehler gemacht und aus diesen retrospektiv Erkenntnisse abgeleitet werden, festigen sich der Erfahrungsschatz und das Wissen. In der Schulung Machine Learning behandeln die Teilnehmerinnen und Teilnehmer anhand eines Fallbeispiels alle Aspekte der Datenanalyse und des Aufbaus von Machine Learning Modellen. Angefangen von der Datennahme, über die Verarbeitung und Bereinigung der Daten, hin zu einfachen statistischen Modellen, Hypothesen und letztendlich dem Training und der Validierung von Machine Learning Algorithmen, behandelt der Kurs alle Aspekte der Arbeit eines Data Scientist.
Machine Learning Workshop Seminar
Kurs-ID:
5428