Oracle Database 11g: Administer a Data Warehouse Schulung

Oracle Data Warehouse Schulung Oracle Schulung

Oracle Data Warehouse Schulung:
The benefits of partitioning

Participants learn about Oracle’s Database partitioning architecture and how to identify the benefits of partitioning in addition to using parallel operations to reduce response time for data-intensive operations. Participants extract, transform, and load data into an Oracle database warehouse. Participants also use materialized views to improve the data warehouse performance and learn how query rewrites can improve performance.The usage of SQL Access Advisor to optimize the entire workload, tuning materialized views for fast refresh and query rewrite and also how to use the compression and resumable sessions features arediscussed.Learn To:Implement partitioning Use parallel operations to reduce response time Extract, Transform, and Load data Create, use, and refresh materialized views to improve the data warehouse performance Use Query rewrite to quickly answer business queries using materialized views Use SQL Access Advisor and PL/SQL procedures to tune materialized views for fast refresh and query rewrite A Live Virtual Class (LVC) is exclusively for registered students; unregistered individuals may not view an LVC at any time. Registered students must view the class from the country listed in the registration form. Unauthorized recording, copying, or transmission of LVC content may not be made.

Diese Oracle Data Warehouse Schulung bieten wir Ihnen auch als individuelles Oracle Data Warehouse Training vor Ort als Firmen-Seminar an.

Seminarinhalt  

  • Introduction
    • Development Tools
    • Oracle SQL Developer
    • Enterprise Manager
    • Sample Schemas used
  • Data Warehouse Design: Overview
    • Characteristics of a Data Warehouse
    • Comparing OLTP and Data Warehouses
    • Data Warehouse Architectures
    • Data Warehouse Design
    • Data Warehouse objects
    • Data Warehouse Schemas
  • Data Warehouse Tuning Considerations
    • Optimizing Star Queries
    • Introducing Bitmap Join Indexes
    • Understanding Star Query Optimization and Bitmap Joined Index Optimization
  • Partitioning Basics
    • Partitioned Tables and Indexes
    • Partitioning Methods
    • Partitioning Types
    • Partition Pruning and Star queries
  • Parallelism Concepts
    • Operations That Can Be Parallelized
    • How Parallel Execution Works
    • Degree of Parallelism
    • Parallel execution plan
    • Automatice Parallelism
  • Parallel Operations in Data Warehouses
    • Parallel Query
    • Parallel DDL
    • Parallel DML
    • Tuning Parameters for Parallel Execution
    • Balancing the Workload
  • ETL: Extraction and Transportation
    • Extraction Methods
    • Capturing Data With Change Data Capture
    • Sources and Modes of Change Data Capture
    • Publish and Subscribe Model: The Publisher and the Subscriber
    • Synchronous and Asynchronous CDC
    • Asynchronous AutoLog Mode and Asynchronous HotLog Mode
    • Transportation in a Data Warehouse
    • Transportable Tablespaces
  • ETL: Loading
    • Loading Mechanisms
    • Applications of External Tables
    • Defining external tables with SQL*Loader
    • Populating external tables with Data Pump
    • Other Loading Methods
  • ETL: Transformation
    • Data transformation
    • Transformation Mechanisms
    • Transformation Using SQL
    • Table Functions
    • DML error logging
  • Materialized Views
    • The Need for Summary Management
    • Types of Materialized Views
    • Using Materialized Views for Summary Management
    • Materialized View Dictionary views
  • Refreshing Materialized Views
    • Refresh Options
    • Refresh Modes
    • Conditions That Effect Possibility of Fast Refresh
    • Materialized View Logs
    • Partition Change Tracking (PCT) Refresh
    • Refresh Performance Improvements
  • Working With Dimensions
    • What Are Dimensions
    • Creating Dimensions and Hierarchies
    • Dimensions and Privileges
    • Dimension Restrictions
    • Verifying Relationships in a Dimension
    • Dimension Invalidation
  • Query Rewrite
    • Query Rewrite: Overview
    • What Can be Rewritten
    • Conditions Required for Oracle to Rewrite a Query
    • Query Rewrite guidelines
    • Setting Initialization Parameters for Query Rewrite
    • Query Rewrite Methods
    • Partition Change Tracking (PCT) and Query Rewrite
    • Query Rewrite Enhancement to Support Queries Containing Inline Views
  • Using the SQL Access Advisor, Compression, and Resumable Sessions
    • SQL Access Advisor: Usage Model
    • Setting Initial Options
    • Specifying the Workload Source
    • Recommendation Options
    • Schedule and Review
    • PL/SQL Procedure Flow
    • Tuning Materialized Views for Fast Refresh and Query Rewrite
    • Table Compression and Resumable Sessions

Seminar-Ziele:

  • Use parallel operations to reduce response time for data-intensive operations
  • Extract, Transform, and Load data in the data warehouse
  • Create, use, and refresh materialized views to improve the data warehouse performance
  • Use Query rewrite to quickly answer business queries using materialized views
  • Use SQL Access Advisor and PL/SQL procedures to tune materialized views for fast refresh and query rewrite
  • Use the features of compression and resumable sessions
  • Review the basic Oracle data warehousing concepts

Weitere Informationen  

Zielgruppe

  • Application Developers
  • Data Warehouse Administrator
  • Data Warehouse Developer
  • Database Administrators
  • Support Engineer
  • Technical Consultant

Voraussetzungen

  • Ability to read and understand execution plans
  • Good working knowledge of SQL and in data warehouse design and implementation
  • Data Warehouse design, implementation, and maintenance experience

Ihr Vorteil

Die Oracle-Klassenraumtrainings werden in deutscher Sprache gehalten. Die Unterlagen können in deutsch oder englisch vorliegen.

Haben Sie Fragen oder Wünsche?

Rufen Sie uns kostenlos an unter
0800 4772466


Senden Sie uns gerne eine E-Mail an beratung@incas-training.de

Schulungsinformation

Termine und Preise  

Oracle Database 11g: Administer a Data Warehouse Schulung

Preis:
€ 2.524,00 zzgl. MwSt.
€ 3.003,56 inkl. MwSt.

Dauer:
4 Tage

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Online-Training    
4 Tage Oracle Database 11g: Administer a Data Warehouse Online-Training

Bemerkung: Dieses Training wird auf Englisch durchgeführt

  Beginn: Di 09:00 Uhr  
  Ende: Fr 17:00 Uhr  
Wunschtermin auf Anfrage
Sie möchten dieses Training gerne an einem anderen Termin oder Ort besuchen?

Bitte klicken Sie Ihre Wunschtermine an

 

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Organisatorisches zum Seminar   

Kategorie: Oracle Data Warehouse Aufbauseminar

Sonstiges:
Getränke, Mittagessen, Data Warehousing-Teilnahmezertifikat und Oracle Data Warehouse-Schulungsunterlagen sind im Preis inbegriffen

Stichworte zu dieser Oracle Data Warehouse Schulung:
D70064GC10, Oracle Training, Oracle Database 11g, Oracle-Datenbankarchitektur, Datenbank, Performance-Überwachung, Datenbanksicherheit, Data Warehouse, D70064GC20, D67290GC20

Informationen zum Durchführungsort:
Krefeld Düsseldorf Köln Online-Training

Oracle Data Warehouse Firmenschulung  

Die Vorteile einer Oracle Data Warehouse Firmenschulung in Ihrem Hause (InHouse Schulung) oder bei der INCAS liegen auf der Hand:

  • Teilnehmerunabhängiger Tagessatz
  • Zeitersparnis durch eine kurze und intensive Oracle Data Warehouse Schulung
  • Freie Terminwahl, auf Wunsch auch Abends oder an Wochenenden
  • Zielorientierter als eine offene Oracle Data Warehouse Schulung, da exakt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten
  • Vertraulicher, da Internes auch intern bleibt
  • Wir leihen Ihnen auf Wunsch gerne Schulungsrechner

PDF Download Firmenschulung Senden Sie mir ein unverbindliches Angebot:

Ansprechpartner

Gewünschter Oracle Data Warehouse Seminarort

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Herr Reinhard ist der geborene Trainer! Er hat es verstanden die drei Tage Schulung als eine äußerst angenehme und lehrreiche Zeit darzustellen!

Jusuf Didsarovic, 3M Solaris 10 ZFS-Administration

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Axel Böhmer, Geologischer Dienst NRW Oracle Database: Professioneller Einstieg in SQL Release 2

Aus unseren nicht unkomplizierten Themenvorgaben wurde kurzfristig eine informative Schulung erarbeitet.

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Mario Stricker, DB Systel GmbH Siebel Integration Workshop

ORACLE Certified Master

Alternative Oracle Trainings 

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