Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals Schulung

Oracle Data Warehouse Fundamentals Schulung Oracle Schulung

Oracle Data Warehouse Fundamentals Schulung:
Basic concepts of a data warehouse

This Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals training will teach you about the basic concepts of a data warehouse. Explore the issues involved in planning, designing, building, populating and maintaining a successful data warehouse.Learn To:Define the terminology and explain basic concepts of data warehousing.Identify the technology and some of the tools from Oracle to implement a successful data warehouse.Describe methods and tools for extracting, transforming and loading data.Identify some of the tools for accessing and analyzing warehouse data.Describe the benefits of partitioning, parallel operations, materialized views and query rewrite in a data warehouse.Explain the implementation and organizational issues surrounding a data warehouse project.Improve performance or manageability in a data warehouse using various Oracle Database features.Oracle’s Database Partitioning ArchitectureYoull also explore the basics of Oracle’s Database partitioning architecture, identifying the benefits of partitioning. Review the benefits of parallel operations to reduce response time for data-intensive operations. Learn how to extract, transform and loaddata (ETL) into an Oracle database warehouse.Improve Data Warehouse PerformanceLearn the benefits of using Oracle’s materialized views to improve the data warehouse performance. Instructors will give a high-level overview of how query rewrites can improve a query’s performance. Explore OLAP andData Mining and identify some data warehouse implementations considerations.Use Data Warehousing ToolsDuring this training, youll briefly use some of the available data warehousing tools. These tools include Oracle Warehouse Builder, Analytic Workspace Manager and Oracle Application Express.

Diese Oracle Data Warehouse Fundamentals Schulung bieten wir Ihnen auch als individuelles Oracle Data Warehouse Fundamentals Training vor Ort als Firmen-Seminar an.

Seminarinhalt  

  • Introduction
    • Course Objectives
    • Course Schedule
    • Course Pre-requisites and Suggested Pre-requisites
    • The sh and dm Sample Schemas and Appendices Used in the Course
    • Class Account Information
    • SQL Environments and Data Warehousing Tools Used in this Course
    • Oracle 11g Data Warehousing and SQL Documentation and Oracle By Examples
    • Continuing Your Education: Recommended Follow-Up Classes
  • Data Warehousing, Business Intelligence, OLAP, and Data Mining
    • Data Warehouse Definition and Properties
    • Data Warehouses, Business Intelligence, Data Marts, and OLTP
    • Typical Data Warehouse Components
    • Warehouse Development Approaches
    • Extraction, Transformation, and Loading (ETL)
    • The Dimensional Model and Oracle OLAP
    • Oracle Data Mining
  • Defining Data Warehouse Concepts and Terminology
    • Data Warehouse Definition and Properties
    • Data Warehouse Versus OLTP
    • Data Warehouses Versus Data Marts
    • Typical Data Warehouse Components
    • Warehouse Development Approaches
    • Data Warehousing Process Components
    • Strategy Phase Deliverables
    • Introducing the Case Study: Roy Independent School District (RISD)
  • Business, Logical, Dimensional, and Physical Modeling
    • Data Warehouse Modeling Issues
    • Defining the Business Model
    • Defining the Logical Model
    • Defining the Dimensional Model
    • Defining the Physical Model: Star, Snowflake, and Third Normal Form
    • Fact and Dimension Tables Characteristics
    • Translating Business Dimensions into Dimension Tables
    • Translating Dimensional Model to Physical Model
  • Database Sizing, Storage, Performance, and Security Considerations
    • Database Sizing and Estimating and Validating the Database Size
    • Oracle Database Architectural Advantages
    • Data Partitioning
    • Indexing
    • Optimizing Star Queries: Tuning Star Queries
    • Parallelism
    • Security in Data Warehouses
    • Oracle’s Strategy for Data Warehouse Security
  • The ETL Process: Extracting Data
    • Extraction, Transformation, and Loading (ETL) Process
    • ETL: Tasks, Importance, and Cost
    • Extracting Data and Examining Data Sources
    • Mapping Data
    • Logical and Physical Extraction Methods
    • Extraction Techniques and Maintaining Extraction Metadata
    • Possible ETL Failures and Maintaining ETL Quality
    • Oracle’s ETL Tools: Oracle Warehouse Builder, SQL*Loader, and Data Pump
  • The ETL Process: Transforming Data
    • Transformation
    • Remote and Onsite Staging Models
    • Data Anomalies
    • Transformation Routines
    • Transforming Data: Problems and Solutions
    • Quality Data: Importance and Benefits
    • Transformation Techniques and Tools
    • Maintaining Transformation Metadata
  • The ETL Process: Loading Data
    • Loading Data into the Warehouse
    • Transportation Using Flat Files, Distributed Systems, and Transportable Tablespaces
    • Data Refresh Models: Extract Processing Environment
    • Building the Loading Process
    • Data Granularity
    • Loading Techniques Provided by Oracle
    • Postprocessing of Loaded Data
    • Indexing and Sorting Data and Verifying Data Integrity
  • Refreshing the Warehouse Data
    • Developing a Refresh Strategy for Capturing Changed Data
    • User Requirements and Assistance
    • Load Window Requirements
    • Planning and Scheduling the Load Window
    • Capturing Changed Data for Refresh
    • Time- and Date-Stamping, Database triggers, and Database Logs
    • Applying the Changes to Data
    • Final Tasks
  • Materialized Views
    • Using Summaries to Improve Performance
    • Using Materialized Views for Summary Management
    • Types of Materialized Views
    • Build Modes and Refresh Modes
    • Query Rewrite: Overview
    • Cost-Based Query Rewrite Process
    • Working With Dimensions and Hierarchies
  • Leaving a Metadata Trail
    • Defining Warehouse Metadata
    • Metadata Users and Types
    • Examining Metadata: ETL Metadata
    • Extraction, Transformation, and Loading Metadata
    • Defining Metadata Goals and Intended Usage
    • Identifying Target Metadata Users and Choosing Metadata Tools and Techniques
    • Integrating Multiple Sets of Metadata
    • Managing Changes to Metadata
  • Data Warehouse Implementation Considerations
    • Project Management
    • Requirements Specification or Definition
    • Logical, Dimensional, and Physical Data Models
    • Data Warehouse Architecture
    • ETL, Reporting, and Security Considerations
    • Metadata Management
    • Testing the Implementation and Post Implementation Change Management
    • Some Useful Resources and White Papers

Seminar-Ziele:

  • Describe methods and tools for extracting, transforming, and loading data
  • Identify some of the tools for accessing and analyzing warehouse data
  • Identify the technology and some of the tools from Oracle to implement a successful data warehouse
  • Define the decision support purpose and end goal of a data warehouse
  • Describe the benefits of partitioning, parallel operations, materialized views, and query rewrite in a data warehouse
  • Explain the implementation and organizational issues surrounding a data warehouse project
  • Use materialized views and query rewrite to improve the data warehouse performance
  • Define the terminology and explain the basic concepts of data warehousing
  • Develop familiarity with some of the technologies required to implement a data warehouse

Weitere Informationen  

Zielgruppe

  • Application Developers
  • Data Warehouse Administrator
  • Data Warehouse Analyst
  • Data Warehouse Developer
  • Developer
  • Functional Implementer
  • Project Manager
  • Support Engineer

Voraussetzungen

  • Knowledge of general data warehousing concepts
  • Knowledge of client-server technology
  • Knowledge of relational server technology

Ihr Vorteil

Die Oracle-Klassenraumtrainings werden in deutscher Sprache gehalten. Die Unterlagen können in deutsch oder englisch vorliegen.

Haben Sie Fragen oder Wünsche?

Rufen Sie uns kostenlos an unter
0800 4772466


Senden Sie uns gerne eine E-Mail an beratung@incas-training.de

Schulungsinformation

Termine und Preise  

Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals Schulung

Preis:
€ 1.893,00 zzgl. MwSt.
€ 2.252,67 inkl. MwSt.

Dauer:
3 Tage

PDF Download
Online-Training    
3 Tage Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals Online-Training

Bemerkung: Dieses Training wird auf Englisch durchgeführt

  Beginn: Di 14:00 Uhr  
  Ende: Do 22:00 Uhr  
Online-Training    
3 Tage Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals Online-Training

Bemerkung: Dieses Training wird auf Englisch durchgeführt

  Beginn: Mi 11:00 Uhr  
  Ende: Fr 19:00 Uhr  
Online-Training    
3 Tage Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals Online-Training

Bemerkung: Dieses Training wird auf Englisch durchgeführt

  Beginn: Mi 09:00 Uhr  
  Ende: Fr 17:00 Uhr  
Wunschtermin auf Anfrage
Sie möchten dieses Training gerne an einem anderen Termin oder Ort besuchen?

Bitte klicken Sie Ihre Wunschtermine an

 

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Organisatorisches zum Seminar   

Kategorie: Oracle Data Warehouse Fundamentals Aufbauseminar
Classroom Training (CT)

Sonstiges:
Getränke, Mittagessen, Data Warehousing-Teilnahmezertifikat und Oracle Data Warehouse Fundamentals-Schulungsunterlagen sind im Preis inbegriffen

Stichworte zu dieser Oracle Data Warehouse Fundamentals Schulung:
D56261GC10, Oracle Training, Oracle Database 11g, Oracle-Datenbankarchitektur, Datenbank, Performance-Überwachung, Datenbanksicherheit, Data Warehouse, D58784GC10

Informationen zum Durchführungsort:
Krefeld Düsseldorf Köln Online-Training

Oracle Data Warehouse Fundamentals Firmenschulung  

Die Vorteile einer Oracle Data Warehouse Fundamentals Firmenschulung in Ihrem Hause (InHouse Schulung) oder bei der INCAS liegen auf der Hand:

  • Teilnehmerunabhängiger Tagessatz
  • Zeitersparnis durch eine kurze und intensive Oracle Data Warehouse Fundamentals Schulung
  • Freie Terminwahl, auf Wunsch auch Abends oder an Wochenenden
  • Zielorientierter als eine offene Oracle Data Warehouse Fundamentals Schulung, da exakt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten
  • Vertraulicher, da Internes auch intern bleibt
  • Wir leihen Ihnen auf Wunsch gerne Schulungsrechner

PDF Download Firmenschulung Senden Sie mir ein unverbindliches Angebot:

Ansprechpartner

Gewünschter Oracle Data Warehouse Fundamentals Seminarort

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* Unkomplizierte Organisation * Sehr gute Rahmenbedingungen * Professioneller Coach * Wird weiterempfohlen

Stephan Knabe, DB Systel GmbH Siebel Integration Workshop

Herr Reinhard ist der geborene Trainer! Er hat es verstanden die drei Tage Schulung als eine äußerst angenehme und lehrreiche Zeit darzustellen!

Jusuf Didsarovic, 3M Solaris 10 ZFS-Administration

Ich habe in den fünf Tagen mehr gelernt, als ich erwartet hatte, mit den wichtigsten Funktionen bin ich nun vertraut und freue mich auf den Einsatz auf der Arbeit.

Ralph Gräser, - Oracle Database 11g: Administration Workshop

Frische Präsentation mit praxisorientierten Ausführungen.

Volker Kox, Volksbank Immobilien GmbH / Volksbank Schwalmtal eG OpenOffice Writer und Calc

Kompetenter Trainer vermittelt breit gefächertes Wissen in angenehmer Atmosphäre. Empfehlenswert!

Hans-Peter Müller, Deutsche Bahn MySQL für Entwickler

Der erste Kurs bei dem ich vieles mit nach Hause nehmen und ausbauen kann gepaart mit einer guten Trainingsatmosphäre und gemeinsamen leckeren Essen -- für die kurzen Zeit optimal... hab Feuer gefangen!

Hartmut Lehmann, TKN Java Programming Language, Java SE 6

Die Schulungen sind sehr informativ, saubere und ordentliche Schulungsräume, sowie freundliche Mitarbeiter. Sehr gut!

Oliver Domeischel, T-Systems International GmbH Oracle Commerce

Aus unseren nicht unkomplizierten Themenvorgaben wurde kurzfristig eine informative Schulung erarbeitet.

Stephan Knabe, DB Systel GmbH Solaris 11

ORACLE Certified Master

Alternative Oracle Trainings 

Kontakt  

INCAS Training und Projekte GmbH & Co. KG
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